Edge AI : exécuter l'IA sur l'appareil, et quand le faire
Edge AI : exécuter l'IA sur l'appareil. Définition, fonctionnement, avantages, matériel (Jetson, Coral, Edge Impulse) et les cinq critères pour décider.
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Les briques techniques expliquées jusqu'à la décision de founder
Cette section explique une brique technique assez précisément pour que tu puisses décider : la construire, l'acheter, ou attendre. Le premier pilier porte sur la Physical AI, les systèmes qui perçoivent leur environnement et agissent dans le monde réel.
Chaque article suit la même logique : comment la brique fonctionne, où sont les données et les modes de panne, puis ce que ça change pour ton produit, ta collecte de données, ta distribution et ton moat.
La section Outils IA compare des outils logiciels que tu peux utiliser dès demain. Ici, le sujet est la technique elle-même et les décisions qu'elle impose à un founder. Si tu construis une startup sur l'une de ces briques, candidate à swanbase.
Robots humanoïdes français : qui construit quoi, à quel prix
Wandercraft, Uma, Enchanted Tools, Pollen : la carte des robots humanoïdes français, leurs usages en usine et en service, leurs prix, et où se placer.
World models : le pari de Yann LeCun après les LLM
World model : définition, différence avec un LLM, pari de Yann LeCun et AMI Labs, modèles accessibles (V-JEPA 2, Cosmos, Genie) et usages pour un founder.
Physical AI : définition et stack pour les startups
La Physical AI perçoit, décide et agit dans le monde réel. Ce pilier suit la boucle complète, des capteurs au retour terrain, puis rattache chaque couche aux décisions d'un founder : wedge, données, distribution, moat.
